上（shàng）一年云栖大（dà）会，“平头哥（gē）”横（héng）空出世;本（běn）年（nián）云（yún）栖大会，“平（píng）头哥”发布正式流片的芯片。据了解，这款名为含光800的（de）芯片推理性能到达（dá）78563 IPS，在杭（háng）州城市大（dà）脑的业务测试中，1 颗含光（guāng） 800 的算（suàn）力等于（yú） 10 颗 GPU。

算（suàn）力是AI的引擎，AI芯片不单代（dài）表（biǎo）着计算的规模和效率，也代（dài）表才智的程（chéng）度（dù）。清华大学微电（diàn）子（zǐ）所（suǒ）所（suǒ）长（zhǎng）魏少军曾用“无工（gōng）业不AI，无使（shǐ）用不AI，无芯片不AI”来描（miáo）述芯片对的AI工业使用的重要性。

AI芯片更强算力开释安全防护价（jià）值（zhí）

作为AI落地的重要（yào）范畴，安全防（fáng）护工业的摄像机、交换机（jī）等安全防护产品均需求芯片，这也决议（yì）了（le）整个安全防（fáng）护体（tǐ）系（xì）的业（yè）务体现（xiàn）。

以杭州主要城区（qū）交通监控（kòng）视频处理为例，该业务需求40颗（kē）传统GPU，且有300ms的（de）延时;而（ér）含光800这种算力（lì）级别的芯片只需4颗就能完结相同的（de）业务量，且（qiě）延时降至150ms。很强的算力（lì）可（kě）以更大程度开释才智安（ān）全防护的（de）价（jià）值，算力对安全防护产品使用效果（guǒ）的影响不可谓不大。

场景不同 要求不同：安（ān）全（quán）防护（hù）哪一范畴好掘金?

当然，安全防护范畴（chóu）AI芯片的运（yùn）用并不是“大力出奇迹”，还需求（qiú）考虑更多重因素。比如（rú），端侧和后台对AI芯片（piàn）的要求不同，在（zài）当时城市智能（néng）安（ān）全防护体系状态下，端侧以减少（shǎo）传输压力为目的，是作为（wéi）根本算力的存储，然后台需（xū）求专心于算力提高，且要求愈（yù）加通（tōng）用化及（jí）其（qí）各类（lèi）算法的同时调度才能。

而使用环境（jìng）的不同（tóng）也引出了还有一个问题（tí）：做通用芯片（piàn）还（hái）是（shì）专用芯（xīn）片?专用芯片牺牲（shēng）了灵敏性，对特殊场（chǎng）景进行调（diào）优;通（tōng）用芯片适配多种（zhǒng）场景，能（néng）耗（hào）也相应上升。

那么，端侧和云端哪个有很大的（de）机会（huì）?当时（shí）安全防护中（zhōng），“云边组合（hé）”是开（kāi）展的（de）趋（qū）势。但从当时AI芯片市场远景和竞赛格（gé）局（jú）看，国内AI芯片企业在边缘端的机（jī）会更（gèng）多，特别是视频处理相（xiàng）关芯片具有很（hěn）大潜力。国（guó）内比较多AI企业（yè）确定的都是交（jiāo）通监（jiān）控、人（rén）脸（liǎn）识别、公司考（kǎo）勤（qín）等单（dān）点单技（jì）能的运用，随着5G、IOT等使（shǐ）用鼓（gǔ）起（qǐ），这类企业的市场空间将持续扩大。而国（guó）内企业在云端芯片范（fàn）畴预期很难有所突破，不过（guò）仍（réng）在加速追（zhuī）赶，关（guān）于（yú）其远景可以持乐观态（tài）度。

安全防护AI芯片走向何方?

安全防护工业（yè）链长且高度碎片化，因此当（dāng）时AI芯片在安全防护范畴仍不可完成大规模快速落地，这与工程（chéng）化难度及其技能（néng）累积也相联系。

当（dāng）时，安全（quán）防护AI芯片（piàn）更多从技（jì）能角（jiǎo）度动身，以满意特（tè）定性能要求，不能灵敏习惯多场景，未（wèi）来需求专门为AI规划（huá）的灵敏、通用的（de）芯片。别的，当时AI芯片工业主要以企业为主体，同环节的企业（yè）剧烈竞赛（sài），产（chǎn）品上下（xià）游（yóu）厂家（jiā）的运作和管理却相对独（dú）立，未来职（zhí）业开展则（zé）应以合作为主线，构成（chéng）工业生态。

AI芯片（piàn）这把“火”也从安全防护烧（shāo）到了其他范畴。据市场调查公（gōng）司（sī）ReportLinker预期，到2023年世界（jiè）AI芯片市场规模（mó）到（dào）达到108亿美（měi）元，复合年均增长率达53.6%。到（dào）时，中国企业（yè）能否从剧烈的（de）竞赛（sài）中崭露头（tóu）角?

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